オタクの集団幻覚みたいなやつ #AIart #AI生成 #StableDiffusion #SDXL
可愛い… #AIart #AI生成 #StableDiffusion #SDXL #細部は不安定だけど修正前提ということで #とくに銃はUE5で3DCGから線画を起こして合成したほうがよさげ
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最強プロンプト講座 「bags under eyes(目の下のクマ)」って書くと、イイ感じにヤンデレ感が出て可愛い。 #AIart #AI生成 #StableDiffusion #SDXL
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きりたんLoRA、Dim&Alphaの影響の研究。 ①dim=32 ②dim=64 ③dim=128 ④dim=256 #AIart #StableDiffusion #SDXL #LoRA
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「こんなの絶対おかしいにぇ…」#みこちマギカ #AI生成 #AIart #StableDiffuison #SDXL
AiPonyAnimeV2で遊んでいる。顔面が俺好みすぎて胸が苦しい… #AIart #StableDiffusion #SDXL
"ANIMAGINE XLV3"の強みは、SDXLベースでありながら、絵柄が非常に安定している部分だと思う。キャラの統一性がメチャクチャとりやすい。背景は弱いけど、AIマンガはイラストの加工が前提となるので、不利になる要素ではない気がする。呪文はALTに。
SDXLの最適な環境を模索中。 WebUIで: ①512x512 batch size 8で生成した画像 ②それを2.5倍にUPscale 他の細々とした条件も違うのだけど……RTX 3070(8GB)では①に約5分、②に2分39秒かかっている。一方、ノートPCのRTX 3080 mobile(16GB)なら、①に約30秒、②に19秒。これなら実用的と言える速さ。
SDXLの最適な環境を模索中。 WebUIで: ①512x512 batch size 8で生成した画像 ②それを2.5倍にUPscale 他の細々とした条件も違うのだけど……RTX 3070(8GB)では①に約5分、②に2分39秒かかっている。一方、ノートPCのRTX 3080 mobile(16GB)なら、①に約30秒、②に19秒。これなら実用的と言える速さ。
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